如何学好舵机.舵机是怎么工作的？

有没有一年一次性休息2-4个月的工作

〖壹〗 、工作环境不是很好，在机舱主辅机的噪声很严重 ，工作的环境高温、噪音
、污油等！在船的休息是值班制度，4小时一班
，一天两班 。值班环境不错，集控室 ，如坐办公室。休假安排是自己申请
，公司安排，休多久都行 ，当然工资、奖金就那什么了
。

〖贰〗 、船员平均每年只有两到三个月在家休息
，其他时间都在海上漂泊工作，且在家休假时没有工资。绝大多数船没有可以给船员私人用的信号和网络 。即使有 ，因为昂贵的卫星通信
，网速极慢（微信只能收发文字，表情包发不出去）且限流
。船上没有超市 ，船员有钱也花不出去
，基本生活用品上船前准备好。

〖叁〗
、电工：在电网公司工作的电工需要进行值班轮班，包括夜班 。 司炉工：司炉工可能需要连续工作24小时 ，然后休息48小时，这种工作模式较为特殊
。 职业资格证：不同职业通常需要相应的资格证书。例如
，想要成为电工或司机，需要相应的专业资格证书 。司炉工也可能需要特定的操作证
。

如何学好LabVIEW,我的个人经验

通过实践项目提升技能 学习LabVIEW不能仅停留在理论层面 ，实践是巩固和提升技能的关键。可以选取一些小的项目或实验来实践
，如数据采集、图像处理 、控制等 。通过实际操作，可以加深对LabVIEW的理解 ，并学会如何解决问题
。

其次
，多看实例是提高技能的重要途径。不要急于自己编写复杂系统，先通过LabVIEW自带的实例全面掌握知识点 ，这样在设计大型项目时才能游刃有余 。我建议每学习一个知识点
，都编写针对性的实例，这将大大加速学习过程。实践编程同样重要 ，尝试编写自己的小程序
，通过实际操作加深理解
。

多学习实例是提高的关键。我通过阅读LabVIEW自带的实例和帮助手册，掌握了许多知识点 。这些实例虽然复杂 ，但非常有助于理解每个知识点
。我在编写《LabVIEW20 程序设计从入门到精通》时，为每个知识点编写了针对性强的实例
，以加速读者的学习过程。编写小程序是学习编程语言的必要途径 。

我总结了一些自己的学习经验，拿出来与大家分享 ，希望对后来者有些帮助：）找一本好书入门.入门主要是熟悉基于数据流的编程方法
、控件、数组 、簇
、程序结构、子VI等等
，入门后就可以根据你的需要跳着看了.书比较好是纸质的，电子版让人头晕 ，我电脑里堆满了电子版书籍
，但没有一本我好好看过
。

学习LabVIEW，首先得有一本推荐的好教材 ，通过自学入门。考虑到LabVIEW与硬件的紧密联系
，尝试搭建实际环境，如数据采集卡 ，GPIB/USB接口仪器等
，是很有帮助的 。在没有外设的情况下，通过简单的软件设计练习 ，可以训练思维能力和编程技巧，我个人觉得这种感觉比纯粹的代码行编程工具更有趣
，也更有成就感
。

如何用纳英特机器人左转90度编程

〖壹〗 、除了主控器和底板
、电机驱动电路板（看你对机器人速度和力量的需求而定，不要提高电压则不用买） ，一般初级机器人都会选用电机驱动轮子运动。 有一定基础或者也可直接研究用舵机驱动的双足行走型机器人 。 你只要编程软件一般来说是派不上用场的
。

〖贰〗、进一步掌握机器人编程步骤
，学会顺序结构的编程方法。 教学难点： 让机器人尽可能地走直线 。 课前准备： 机器人调试比赛场地一块；比分记录牌一块；综合得分记录牌一块。 教学过程： 导入新课
。 实践探索。 师：宣布本次比赛的主题：机器人邮递员 。看看哪个小组的机器人邮递员最能干，能将信准确及时地送达指定地点
。

〖叁〗 、能力目标：初步学会控制机器人 ，能让机器人走直线。 情感目标：培养学生团队合作精神
，通过课堂中的小型竞赛，学会如何分析问题、解决问题 。 教学重点： 进一步掌握机器人编程步骤 ，学会顺序结构的编程方法
。 教学难点： 让机器人尽可能地走直线。

〖肆〗
、本课练习是让学生运用和巩固所学的转弯知识
，设置向左转90°、向右转180°，两个要求的目的首先是让学生尝试转不同的方向 ，其次是让学生运用数学知识来做预测：180°是90°的两倍
，转弯时间上是否也正好是两倍？记下转弯的时间，是为了给下面一课“机器人卫士”做借鉴 。

飞思卡尔智能车需要的知识

硬件方面 ，也就是电路设计，关于比赛用到的电路不是特别复杂
，需要具备一定的电路基础，模拟电路 ，数字电路和一些EDA设计的能力
，主要还是多看前人的东西，之后再在这些基础上改进创新
。无论你主攻哪方面 ，以下基本电路知识是要知道的。

硬件方面
，也就是电路设计，关于比赛用到的电路不是特别复杂 ，需要具备一定的电路基础
，模拟电路，数字电路和一些EDA设计的能力 ，主要还是多看前人的东西
，看懂了再发展自己的，想创新的空间存在但是否很大 。

飞思卡尔比赛涉及到的知识面包括：自动控制 ，机械，模电数电
，单片机，程序语言 ，涵盖的知识面比较广
，任何一个比赛只要认真去做，这个过程中都能收获到很多
。